Irsaf Komputer / Sistem Rekomendasi

Temukan laptop
yang tepat untukmu.

SIREKOM-LAPTOP menggunakan algoritma hybrid Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering untuk merekomendasikan laptop sesuai kebutuhan dan anggaran Anda.

Mulai Sekarang Sudah punya akun

Metode Algoritma

01 — CBF

Content-Based
Filtering

Merepresentasikan setiap laptop sebagai vektor 38 dimensi (numerik + kategorikal) lalu menghitung kemiripan menggunakan cosine similarity.

38 dim · cosine similarity

02 — CF

Collaborative
Filtering

Menemukan pengguna dengan selera serupa menggunakan Pearson Correlation lalu memprediksi preferensi berdasarkan rating tetangga terdekat.

Pearson · K-NN · mean-centering

03 — Hybrid

Weighted
Hybrid

Menggabungkan skor CBF dan CF dengan bobot adaptif (α) berdasarkan jumlah rating pengguna — semakin banyak data, CF semakin dominan.

S = α·CBF + (1−α)·CF

168+

Data Laptop

Kategori

Dimensi Vektor

Role Pengguna

Adaptif Alpha

Semakin banyak data,
semakin cerdas rekomendasinya.

Sistem secara otomatis menyesuaikan bobot antara CBF dan CF berdasarkan riwayat rating Anda. Pengguna baru mendapat rekomendasi berbasis preferensi input, pengguna aktif mendapat rekomendasi berbasis pola kolektif.

Tabel Alpha Adaptif

Rating	Alpha	Dominasi
0 rating	0.8	CBF
1–4 rating	0.7	CBF
5–14 rating	default	Seimbang
≥ 15 rating	0.4	CF

Temukan laptop yang tepat untukmu.

Content-BasedFiltering

CollaborativeFiltering

WeightedHybrid

Semakin banyak data,semakin cerdas rekomendasinya.

Daftar dan temukan laptop ideal Anda.

Temukan laptop
yang tepat untukmu.

Content-Based
Filtering

Collaborative
Filtering

Weighted
Hybrid

Semakin banyak data,
semakin cerdas rekomendasinya.